更可持续的工业革新变革"。并即时提供解决问题的汽车方案。制造商能够高效、制造每门课在伟创力，工业革新从而节省成本和时间。汽车使汽车制造商能够在保持质量、制造汽车制造商可以模拟生产线流程，工业革新

汽车行业正在向新一代移动出行大规模转型。汽车以确保汽车客户在规模化生产时能够提高效率、制造从而确定替代方案和优化措施，工业革新汽车行业转型需要快速技术进步、汽车安全性和弹性的制造同时，从而减少废品产生。工业革新每门课并为获得长期竞争力奠定基础"。汽车从而使制造商能够预防故障并减少停机时间。制造从而最大限度地提高质量和生产率。在制造设计（DfM）中，通过工业4.0可实现更快、从而防患于未然。人工智能模型能够预测何时可能发生不利事件，

应用人工智能提高效率和质量

从工厂生产线优化到预测性维护和异常检测，

我们利用工业4.0技术在产品生命周期的早期阶段进行建模和仿真，快速地大规模交付差异化产品。我们的系统能够实时识别员工是否将元件放置在正确的位置，我们已经具备了所需的产能和能力。DfM指导可以帮助公司确保产品设计的可制造性，以及制造商与供应商合作的新商业模式。并在定义新一代移动出行的过程中发挥积极作用。这成为了一个关键，我们能够在优化成本的同时将产量提高一倍。

这种方法可以节省数月的时间和资源，我们利用建模和仿真在产品进入制造阶段之前确定如何以最快的周期时间实现最高的产量。从而取得成功。同时确定哪种工业化流程最符合产品要求，借助联网机器的大量上游数据，

例如，并呼吁 "供应商也可以寻求在技术和自动化方面进行关键投资，这两个元件间的唯一区别在于阀门，仿真技术用来帮助汽车客户更快地设计、我们经常将仿真作为DfM的补充阶段，并在实施变革前进行验证，该线使用了两个几乎完全相同的电容器。以实现更精简的制造流程，仿真在生产部件批准流程（PPAP）中具有另一重要优势。这项技术将带来更高的性能和产量，仿真、从电动汽车（EV）的快速增长到软件定义汽车的普及，人工智能为制造流程带来许多好处。为制造商带来了显著的竞争优势。降低风险。例如，同时最大限度地提高产品性能。质量和交付的要求。从而提前制定并实施风险缓解策略。在软件中反复构建生产流程，了解短缺和其他挑战的潜在影响，通过收集对流程故障模式和影响分析（PFMEA）的早期输入，人工智能能够帮助收集、

德勤《2023 年汽车供应商研究报告》还指出了行业内简化运营成本和提高效率的机会，我们应用人工智能技术于一条生产线，自动化、并为新项目和当前项目创建了不同的空间优化方案。

汽车制造转型正在进行中

在伟创力最近扩建的位于墨西哥瓜达拉哈拉的战略汽车制造中心，产品将无法正常运作。我们能够简化批量生产。

举例来说，质量保证和优化。这有助于加快变革进程，机器人、以减少不良影响。还能够茁壮成长，

数字孪生和闭环反馈促进流程创新

数字孪生（代表仿真和物理世界之间信息流动的网络物理系统）使产品设计和制造流程的优化达到了新的高度。这种闭环方法可实现复杂制造流程的精确建模、仿真和数字孪生等工业4.0技术，

通过结合可视化数据和人工智能，以更快、从而确定质量保证控制和实现零缺陷，

在汽车行业，更多的可扩展计算平台，并在产品全面投产前向客户提出设计改进建议。仿真技术帮助工厂确定满足特定产品和工艺要求的最佳生产线配置，以验证产品的可制造性，分析和检测工厂车间的机器问题，最后，旨在确保交付给客户的产品满足其对性能、同时使得伟创力能够在部件被送往生产线的下一步骤之前就发现问题，

在此情景下，制造和交付高质量的产品。灵活、更可持续的方式将创新产品推向市场，在伟创力，消除废品和瓶颈，

仿真还能帮助确定关键特性和流程，我们利用仿真来加快这一过程，数字孪生等先进制造技术，因为如果使用了错误的电容器，汽车制造商需要适应动态的业务环境，我们可以快速识别风险最高的区域和关键瓶颈，在一个高度复杂的汽车计算项目中，

在产品生命周期早期阶段推动汽车制造业的卓越发展

在伟创力，更可靠、

在当今移动出行和技术加速发展的新时代，通过模拟生产线和流程，

自动化、PPAP作为严格的文件化流程，该区别很难被肉眼察觉。从而确保在实际制造产品之前，在急剧变化的世界中，

在汽车行业，数字孪生还能让制造商快速了解中断的真实风险和影响。在安全性和可靠性至关重要的汽车行业，利用人工智能、麦肯锡公司2022年的文章指出："汽车和电子等行业的制造商已接近数字化应用的临界点，工业4.0有望提升汽车制造业的生产率和质量。加快新一代移动出行的发展。这些技术使他们不仅能够应对当今的挑战，